核心概念

RPC 允许程序调用另一台机器上的函数/方法，就像调用本地函数一样。

常见 RPC 框架

1. gRPC

• 特点：Google 开发，基于 HTTP/2，使用 Protobuf
• 适用：微服务、高性能、跨语言
• 优势：强类型、双向流、性能优秀

2. Thrift

• 特点：Apache 项目，支持多种协议和传输层
• 适用：跨语言服务、大规模系统
• 优势：灵活性高、生态成熟

3. Dubbo

• 特点：阿里巴巴开源，Java 生态
• 适用：Java 微服务、分布式系统
• 优势：服务治理功能强大

核心要点

1. IDL (接口定义语言)

service UserService {
  rpc GetUser(UserRequest) returns (UserResponse);
  rpc ListUsers(ListRequest) returns (stream User);
}

2. 序列化

• Protobuf：二进制，性能高，体积小
• JSON：可读性好，调试方便
• Thrift Binary：高性能二进制

3. 通信方式

• Unary RPC：单请求-单响应
• Server Streaming：单请求-多响应流
• Client Streaming：多请求流-单响应
• Bidirectional Streaming：双向流

与 RESTful 对比

特性	RPC	RESTful
通信方式	函数调用	资源操作
协议	多种（HTTP/2, TCP）	HTTP/HTTPS
性能	更高（二进制）	较低（文本）
学习曲线	较陡	平缓
适用场景	内部微服务	公开 API

最佳实践

1. 服务发现：集成 Consul/Etcd
2. 负载均衡：客户端/服务端负载均衡
3. 超时控制：设置合理的超时时间
4. 错误处理：使用 gRPC 状态码
5. 监控追踪：集成分布式追踪系统